Разработка и AI
GS AI — сайт компании, которая внедряет ИИ-колл-центр и контроль качества
У GS AI два продукта, и снаружи их легко перепутать. ИИ-колл-центр работает со всей клиентской базой в CRM: квалифицирует новые заявки, обрабатывает обращения ночью, реактивирует закрытые сделки, подтверждает записи и снижает неявки. ИИ-контроль качества разбирает 100% диалогов вместо выборочных 10% — находит возражения, ошибки скрипта и причины отказов, и возвращает находки обратно в скрипт. Решение принимает коммерческий или операционный директор, которому некогда разбираться в технологии: ему нужно понять, где именно утекают деньги и сколько вернётся. Собрали сайт на том же стеке, что и amsales.ru: Next.js с App Router, React, Tailwind и three.js. Главную выстроили по логике «что внедряем → что усиливаем → какой результат», сценарии разложили по отраслям, добавили блог, кейсы, личный кабинет и диагностику как мягкое целевое действие — вместо «купить проект» человек заказывает разбор потерь.
/ Результат
/ Было → Стало
Что изменилось
- Продукт объясняли на созвонах — каждый раз заново
- ИИ-колл-центр и контроль качества сливались в одно непонятное «ИИ»
- Статичная вёрстка без структуры под контент
- Некуда положить кейсы и подтверждённые результаты
- Сайт сам ведёт ЛПР: проблема → решение → результат → шаг
- Два продукта разведены, у каждого свои сценарии и отрасли
- Next.js с блогом, кейсами и личным кабинетом
- Целевое действие — диагностика потерь, а не «оставьте заявку»
/ Как это работает
Всё связано и работает само
Позиционирование
Собрали ТЗ: пять вопросов ЛПР и логика всех текстов
Дизайн-система
Своя типографика и палитра, без шаблонных решений
Сборка
Next.js: главная, сценарии, отрасли, блог, кейсы, кабинет
3D
Сцена потока заявок на three.js — где теряются обращения
Запуск
Standalone-сборка, sitemap, robots, метаданные и OG
/ Что сделано
Что мы сделали
Главная по логике ЛПР: проблема потерь → два продукта → сценарии → результат → диагностика
3D-сцена на three.js: визуализация потока заявок и точек, где он теряется
Семь сценариев работы цифрового сотрудника: квалификация, ночная линия, реактивация базы, подтверждение записи, доходимость, первая линия поддержки
Отраслевые блоки: недвижимость и девелопмент, медицина, образование, финансы
Собственная дизайн-система и типографика — сайт не выглядит шаблоном
Блог, раздел кейсов и личный кабинет клиента
Диагностика как целевое действие вместо прямой продажи проекта
Техническая база SEO: sitemap.ts, robots.ts, метаданные по страницам, OG-картинки
Сборка standalone — разворачивается одним контейнером
/ Что это даёт
Что получает бизнес
Два продукта разведены и больше не путаются между собой
Сложный ИИ объяснён языком денег: где теряется заявка и сколько это стоит
Сценарии показаны в точках реального процесса продаж, а не списком возможностей
Мягкое целевое действие — диагностика: клиент не обязан сразу покупать внедрение
Блог и кейсы наполняются без разработчика
3D и анимации работают на смысл, а не заполняют пустоту
/ Технологии
Хотите так же?
Начнём с бесплатной диагностики: покажем, где теряются деньги и как система продаж, BI-аналитика или собственный продукт ускорят рост вашего бизнеса.
