Как создать дашборд для маркетинга в DataLens

Маркетологи часто теряются в цифрах: метрики из рекламных кабинетов, данные из CRM, статистика сайта — всё это разбросано по разным источникам. В результате, картинка получается неполной. Дашборд решает эту проблему, собирая данные в одном месте и показывая, что на самом деле происходит с вашими кампаниями. DataLens от Яндекса — бесплатный и мощный инструмент, позволяющий создать такой дашборд даже без опыта в BI.

Почему дашборды важны для маркетинга?

Представьте ситуацию: утренняя планёрка, руководитель задаёт вопрос о результатах последней кампании. Вы открываете Google Ads, затем Метрику, выгружаете отчёт из CRM — и, пока собираете данные, проходит полчаса. А вы всё равно не уверены, что у вас полная картина. Дашборд убирает этот хаос: один экран, актуальные цифры, без ручных выгрузок.

Главная боль маркетинга — непрозрачность. Трафик растёт, а продаж нет. Или наоборот: продажи есть, но непонятно, какой канал их принёс. Без визуализации данных найти причину почти невозможно. В одной из компаний, где внедрили дашборд, удалось выявить, что конверсия с email-рассылки упала на 30%, что сразу позволило среагировать на проблему. Когда все метрики собраны на одном экране и обновляются автоматически, аномалии становятся заметными мгновенно. Можно реагировать за часы, а не за недели.

И это меняет всё. Общий язык с командой и руководством. Когда у всех перед глазами одни и те же цифры, споры «а у меня другие данные» заканчиваются. KPI становятся прозрачными: каждый понимает, к чему движется и насколько далеко.

Что должно быть в вашем дашборде?

Перед тем как открывать DataLens, определитесь с метриками. Универсальный набор для маркетингового дашборда включает:

• Трафик по каналам — органика, платный поиск, соцсети, email, прямые заходы
• Конверсия на каждом этапе воронки — из клика в лид, из лида в сделку
• CPL (стоимость лида) и CAC (стоимость привлечения клиента)
• ROI по кампаниям и каналам
• Динамика по времени — день, неделя, месяц для сравнения периодов

По визуальным элементам: линейный график хорош для динамики во времени, столбчатая диаграмма — для сравнения каналов, круговая диаграмма подходит для структуры бюджета. Таблица нужна там, где важна точность до цифры, например, разбивка по рекламным кампаниям. Карточки с крупными числами следует ставить на самые важные метрики: они бросаются в глаза первыми и задают тон всему дашборду.

Не пытайтесь уместить на один экран всё. Дашборд с 30 графиками не читается — люди просто перестают его воспринимать. Лучше сделать два-три тематических экрана: общая сводка, детализация по каналам, анализ воронки.

Как использовать DataLens для создания дашборда?

DataLens работает через браузер, регистрация бесплатная — достаточно аккаунта в Яндексе. После входа вы попадаете в рабочее пространство, где создаются подключения, датасеты и чарты.

Шаг 1. Создайте подключение. В меню слева выберите «Подключения» → «Создать подключение». DataLens поддерживает Яндекс Метрику, AppMetrica, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Google Sheets и файлы CSV. Для старта проще всего взять CSV-выгрузку из рекламного кабинета или подключить Метрику напрямую — это занимает буквально три минуты: вводите токен, выбираете счётчик, сохраняете.

Шаг 2. Настройте датасет. После подключения создайте датасет — он определяет, какие поля и метрики будут доступны для построения графиков. Перетащите нужные поля в рабочую область. Здесь же можно создавать вычисляемые поля — например, посчитать ROI как формулу прямо внутри датасета. Если данные о расходах лежат в одном источнике, а доходы приходят из CRM вроде Битрикс24, можно подключить оба источника и объединить их через JOIN.

Шаг 3. Создайте чарты. Чарт — это отдельный график или таблица. Нажмите «Создать чарт», выберите датасет, затем тип визуализации. Для динамики трафика — линейный график, ось X — дата, ось Y — количество сессий. Для сравнения каналов — столбчатая диаграмма с разбивкой по источнику. DataLens покажет предпросмотр сразу, так что вы сможете убедиться, что оси выбраны правильно. Каждый чарт сохраняется отдельно и потом добавляется на дашборд.

Шаг 4. Соберите дашборд. Создайте новый дашборд, добавьте чарты перетаскиванием, расположите их в логичном порядке — сводные метрики вверху, детализация ниже. Добавьте фильтры: по периоду, по каналу, по кампании. Фильтры работают сразу на все чарты на странице — очень удобно, когда хочется посмотреть отдельно на результаты одного канала. Настройте автообновление данных — для большинства подключений DataLens обновляет данные автоматически, но частоту можно регулировать в настройках датасета.

Как организовать доступ

Готовый дашборд можно открыть коллегам по ссылке или встроить на внутренний портал через iframe. Права настраиваются гибко: кто-то видит только просмотр, кто-то может редактировать. Для маркетинговой команды обычно достаточно режима «просмотр» — данные видны, но никто случайно ничего не сломает.

Как протестировать и улучшить ваш дашборд?

Первая версия дашборда почти никогда не бывает финальной. Покажите его тем, кто будет им пользоваться ежедневно, и задайте простой вопрос: «Что тут непонятно?». Обычно выясняется, что одни метрики никто не смотрит, зато все ищут то, чего на экране нет. Это нормально — дашборд делается итерациями.

Проверьте несколько практических вещей: корректно ли работают фильтры по периоду, правильно ли считаются вычисляемые поля, нет ли расхождений с данными из исходных систем. Расхождения почти всегда есть на старте — чаще всего из-за разного определения метрик или временных зон. Зафиксируйте логику расчёта каждой метрики в отдельном документе, чтобы через месяц никто не задавал вопрос «откуда эта цифра».

Раз в квартал пересматривайте набор метрик. Приоритеты в маркетинге меняются: сегодня важен CPL, через полгода фокус сместится на LTV. Дашборд должен отражать актуальные цели, а не то, что было важно при его первоначальной настройке.

Что нужно помнить при создании дашборда?

Дашборд работает только тогда, когда данные в него попадают регулярно и без потерь. Ручные выгрузки — плохой вариант: кто-нибудь забудет обновить, и через две недели команда будет принимать решения на основе устаревших цифр. Подключайте источники напрямую, где это возможно. Если часть данных живёт в Битрикс24 — настройте выгрузку через API или коннектор, чтобы информация о сделках и лидах обновлялась автоматически.

Гибкость в выборе метрик важнее красоты оформления. Лучше простой дашборд с нужными цифрами, чем красивый, но бесполезный. Начните с минимального набора — пять-семь ключевых метрик — и добавляйте детализацию по мере того, как команда привыкает работать с инструментом. Перегруженный дашборд открывают раз, смотрят, ничего не понимают и больше не возвращаются.

Если вы хотите выстроить полноценную аналитику — не только дашборды, но и сквозную отчётность, связку данных из разных источников и визуализацию для руководства — обратитесь за помощью к услугам по BI-аналитике. Мы поможем настроить всё под конкретные задачи вашего бизнеса.